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 天風影 

 

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  [這篇文章最後由緣生在 2004/09/08 01:00am 第 1 次編輯]K
Proposed structure??Yof8.m
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1. 了解量化研究的基本原理F2
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研究問題與假設 

2. 探討各種量化研究方法的進行方式與原則q,
©緣生術數研究社 -- 術數研究　　 {F6`>
測量的方法 
研究問卷的設計 
抽樣的方法 
調查研究法 
觀察研究法 
相關研究法 
事後回溯研究法 
實驗研究法 
準實驗研究法 

3. 學習量化研究資料處理的能力與應用於學術研究之中]yUUky
©緣生術數研究社 -- 術數研究　　 988!k
資料分析與解釋Y
Gqt








發表文章時間2004/09/08 00:57am　IP: 已設定保密[本文共 433 位元組]　 
 緣生 
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  極好的議題！"
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大家不妨提供意見，為本站訂出線上研究的方向。Mkg6W








「為天地立心，為生民立道，為去聖繼絕學，為萬世開太平」
─ 北宋張載﹝橫渠﹞


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  天風兄不妨把您的建構概念提出來一起研究。ne
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不如就由“了解量化研究的基本原理”開始討論吧。$J








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 天風影 

 

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  Prologue:_
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NZn5hN
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氣象學和斗數之區別是。。。。。y
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發表文章時間2004/09/13 03:54am　IP: 已設定保密[本文共 148 位元組]　 
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  About Professor Lorenz:>h
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Edward Norton Lorenz (born May 23 1917), a research meteorologist at MIT, observed that minute variations in the initial values of variables in his primitive computer weather model (c. 1960) would result in grossly divergent weather (driven by energy from the sun, with key factors being temperature, humidity, atmospheric pressure, cloud cover, wind speed, and elevation.) patterns. This sensitive dependence on initial conditions came to be known as the Butterfly effect .`'
He went on to explore the underlying mathematics and published his conclusions in a seminal work in the annals of chaos theory, Deterministic Nonperiodic Flow, in which he described a relatively simple system of equations that resulted in a pattern of infinite complexity, the Lorenz attractor.U

Hds








發表文章時間2004/09/13 04:07am　IP: 已設定保密[本文共 885 位元組]　 
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  [這篇文章最後由緣生在 2004/09/14 01:19am 第 1 次編輯]hgq

下面引用由天風影在 2004/09/13 03:54am 發表的內容：X=
氣象學和斗數之區別是。。。。。`=VM!

u
請問此文是轉載自哪裡呢？"2i#v








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下面引用由天風影在 2004/09/13 04:07am 發表的內容：wL'
About Professor Lorenz:z^B&

-!s
可有中譯本？;o,
©緣生術數研究社 -- 術數研究　　 PA%
R]:








「為天地立心，為生民立道，為去聖繼絕學，為萬世開太平」
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  非線性效應的經典：「蝴蝶效應」oGbg
©緣生術數研究社 -- 術數研究　　 %_#
　　1960年，羅倫茲（Edward Lorenz）當時正用他的電腦來求解一組模擬地球大氣層的非線性方程式。有一天，為了要檢查某些細節，他重複了一項天氣預測的計算，把有關溫度、氣壓和風向等資料在捨去小數點後第三位以下的數字之後輸入電腦。在先前的計算裡，他使用了小數點以下六位數的精確度。方程式輸入之後，他出去喝了杯咖啡。當他回來後，著實被嚇了一跳。他在電腦螢光幕上看到的新結果，並非先前預測的近似值，那是一個完全迥異的天氣預測。從一開始，兩個結果間那小數點三位的差異就被求解方程式所採用的疊代法給極度誇張地放大，他得到的是兩個大相逕庭的天氣系統。8J$!A:
©緣生術數研究社 -- 術數研究　　 "mb
　　羅倫茲後來告訴《發現》（Discover）雜誌：「我時候立刻領悟到，如果真實天氣行為遵循這個數學模式，那麼長期氣象預報是不可能的。」mt;(p
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　　羅倫茲當時立刻了解，這是因為非線性和疊代結合後的雙重效應，放大了兩次運算開始時三位小數的差值，這兩次運算結果的差異有如天壤之別，不啻意味著天氣之類複雜的非線性動力系統一定極度地敏感，以至於細節上些微的改變會大大地影響它們。=
©緣生術數研究社 -- 術數研究　　 ]**vs3
　　「香港一隻翩翩起舞的蝴蝶，可在紐約市造成一場暴雨」，這句諺語過去聽起來是笑話，如今卻被奉為圭臬。突然間，羅倫茲和其他科學家了解到決定性（因果性）的動力系統中，產生渾沌（不可預測性）的可能性無處不在。r
©緣生術數研究社 -- 術數研究　　 >nT
摘錄自：《渾沌魔鏡》，王彥文譯，牛頓出版社，第四章。（英文原版："Turbulent Mirror", John Briggs & F. David Peat, 1989, Harper Collins Publishers, Inc.） 'Iaxb9








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ena
羅倫茲後來告訴《發現》（Discover）雜誌：「我時候立刻領悟到，如果真實天氣行為遵循這個數學模式，那麼長期氣象預報是不可能的。」[+rY1X

BR
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如果斗數也遵循一個數學量化模式，長期預報也是不可能???]9








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下面引用由緣生在 2004/09/14 01:19am 發表的內容：gsT?
請問此文是轉載自哪裡呢？?fl

Y,Ob_
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抱歉我漏了寫轉載來源。R
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此文轉載自 CCHC (Canada) Herald Monthly, Vol.17 No.9, September 2004.P{no(








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  可有同好想開始討論關於量子化(quantizations)的問題?Vi#$$








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